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     虚拟化技术提升了传统物理机的使用效率，并通过云计算形成资源池，数据散列分布于资源池的不同物理机上。大数据挖掘工具在其中起到指针的作用，根据对信息内容的需求指向信息存储的空间，形成数据仓库。

     “用数据爆炸形容今天的IT发展一点也不为过，数据增长永无止境。大数据时代将信息价值的概念推到了企业CIO面前。数据流量每上升一个数量级，要求IT具备相应的高效率处理能力。从PC机、互联网到今天的云计算，都是为提升IT效率而出现的技术和方案。

     IDC预测，2020年，全球所有IT部门拥有服务器的总量将会比现在多出十倍(包括虚拟机和物理机)，所管理的数据增长50倍，而IT管理人员的总数增长只有1.5倍。对大数据进行高效存储、有效提取的需求正在敦促传统数据中心向满足云计算应用条件的数据中心转型。

     “虚拟化技术提升了传统物理机的使用效率，并通过云计算形成资源池，数据散列分布于资源池的不同物理机上。大数据挖掘工具在其中起到指针的作用，根据对信息内容的需求指向信息存储的空间，形成数据仓库。这一系列改变的发生都将在云计算数据中心发生。”李志霄表示。

图：大数据从分散到集中

绿色节能成为必备条件

　　“从设备上说，服务器、机房、带宽、电力、制冷等硬件设施相比于传统数据中心并不会发生本质性的变化，但是会以绿色节能为宗旨去发展。数据中心耗电未来会是一个核心议题。”

     史丹佛大学土木与环境工程系的教授ohnathanG.Koomey针对数据中心对全球耗电量印象的报告称，全球的数据中心在2010年共消耗1,988亿千瓦时的电力，约是全年总发电量的1.1至1.5%，而这个比例不可小视。电力已经成为数据中心份额较大的支出项，Google、微软等数据中心大户开始尝试将数据中心建设在严寒地带以减少电力消耗。

　　“IT的价值在于节约数据处理的成本，云计算则帮助企业降低IT成本。”李志霄博士指出。

     云计算数据中心通过大规模数据中心集成的方式，可以降低数据处理的平均费用。大型云计算数据中心将更多考虑所在的地域环境，充分利用自然条件降低能耗，如当地低温气候，风能、潮汐、太阳能等清洁能源。

运营服务外包

　　李志霄博士认为云计算数据中心最本质的改变在于软件和服务。软件包括实现存储、计算能力调用、计费、安全等的虚拟化、分布式等技术，以微软、亚马逊为前例，服务的改变意味着传统物理机房的运维DNA将作为优质服务的前提条件，而非全部内容。运维工程师由维护物理机房转变到软件平台、网络平台的维护。

　　随着云数据中心规模化发展，运维服务从硬件维护走向软硬兼具，运维服务的难度与规模相应扩大。

　　“运维服务走向专业化、外包化将成为行业趋势，在这一领域机遇与挑战并存。具备运维DNA数据中心企业将有机会成长为专业的云数据中心运维服务提供商。世纪互联作为一家拥有十几年运维DNA的数据中心服务提供商，未来对云的探索值得期待。”

云计算数据中心需要顶层设计

　　中国目前拥有58.8万个数据中心，高工产业研究院数据显示2011年新建数量达6800个，其中不包括各地正在规划的云计算数据中心。

　　大数据背景下，我们应如何看待中国云计算数据中心的快速增长呢？

　　李志霄提出了自己的理解：“由于意识到虚拟化技术，多租户技术的浪潮来临，美国2011年将政府IDC由2000个减到1200个，注意，是减，不是增。但这个前提是云计算应用已经相当普遍。在中国，云数据中心正处于建设期，正是进行顶层设计和整体规划的较佳时机。在广泛受关注的电子政务、教育、医疗等领域，公有云的推出将会推进智能城市的发展。公有云落地之时，中国云计算数据中心的变革才会真正到来。”